강다혜

Summary

Work Experience

1. 

   비바리퍼블리카

   Frontend Developer Assistant (단기계약직) | 인터랙션팀

   2025.06 - 2026.02 (8개월)

   사용자 인터랙션에 사용되는 컴포넌트와 애니메이션 라이브러리를 유지보수하며, 디자인 툴과 서비스 코드 사이의 연결을 개선했습니다.

   • TypeScript
   • React.js

   • API 마이그레이션 자동화 및 개발 생산성 개선

     • 인터랙션 라이브러리의 API 변경 시, 여러 서비스에서 반복적으로 발생하던 수동 마이그레이션 문제를 해결하기 위해 jscodeshift 기반 자동 마이그레이션 스크립트를 작성했습니다.
     • 개발자가 명령어 한 번으로 대규모 코드 변경을 수 분 내 자동 변환할 수 있는 환경을 구축하여, 마이그레이션 비용을 크게 줄였습니다.
     • 사내 디자인 툴 데우스의 코드 생성 기능(codegen)을 최신 인터랙션 API에 맞게 개선하여, 디자인 결과물이 곧바로 서비스에 적용 가능한 코드로 이어지도록 했습니다.

   • 인터랙션 컴포넌트 성능 개선 및 안정성 강화

     • 데우스에서 인터랙션 컴포넌트를 사용할 때 발생하던 캔버스 렌더링 성능 저하와 이미지 추출 문제를 해결했습니다.
     • 렌더링 환경(캔버스, 이미지 추출, 실제 서비스)에 따라 애니메이션의 재생 여부와 상태를 분기 처리하는 구조로 리팩토링하여 성능과 안정성을 동시에 개선했습니다.
     • 다국어 환경에서 인터랙션 컴포넌트의 텍스트가 깨지는 문제를 해결하고, 다국어 대응을 고려한 테스트 환경을 정비했습니다.

   • 문서화 체계 구축 및 내부 도구 개선

     • 인터랙션 라이브러리의 핵심 개념과 사용 흐름을 중심으로 문서화를 진행해, 신규 사용자와 기존 사용자 모두가 빠르게 이해하고 활용할 수 있도록 했습니다.
     • 릴리즈 노트와 수동 마이그레이션 가이드를 작성해 API 변경 배경과 의도를 명확히 전달했습니다.
     • 인터랙션 팀 내부 모션 가이드 제작 툴 '랠디터'(소개 영상)의 검색 및 정렬 기능을 개선하여, 가이드 작성 효율을 높였습니다.
2. 

   카카오

   Frontend Developer (인턴) | FE 플랫폼팀

   2024.01 - 2024.02 (2개월)

   인턴십 과제 수행: Vanilla JS 환경에서 블록 코딩 서비스 구현

   • TypeScript
   • Jest

   • Event Loop 기반 인터랙션 개선

     • 무한 루프 블록을 실행할 때 UI가 멈추는 현상을 분석하고, Event Loop 개념을 바탕으로 사용성을 개선한 경험이 있습니다. 긴 실행 블록도 인터랙션 지연 없이 작동하도록 최적화했습니다.

   • Jest 기반 블록 테스트 자동화

     • UI상에서 드래그 앤 드롭 없이도 블록 실행 로직을 검증할 수 있도록 Jest 기반 parameterized 테스트를 작성하여 약 20종의 블록을 테스트했습니다.
3. 

   호랑에듀

   Frontend Developer (인턴) | 개발팀

   2023.09 - 2023.11 (3개월)

   한글 코딩 언어를 이용한 종합 코딩 교육 플랫폼 | React를 이용한 웹 및 앱 서비스 구현 및 유지보수

   • TypeScript
   • React.js
   • Supabase

   • Yarn 기반 모노레포 전환으로 배포 효율화

     • Git Submodules로 분리되어서 관리되던 웹, 앱 및 패키지를 Yarn Workspaces 기반의 모노레포로 통합했습니다. 결과적으로 배포 과정을 간소화하고, 웹과 앱의 버전 및 의존성을 통일하여 관리 효율성이 향상되었습니다.
4. 

   원펫

   Frontend Developer (인턴) | 개발팀

   2022.02 - 2022.08 (6개월)

   반려동물 건강 상태 진단 및 수의사와의 실시간 채팅 서비스

   • TypeScript
   • Next.js
   • React Native

   • 한글 검색 UX 개선을 위한 알고리즘 적용

     • 증상 검색 시, 한국어의 특성상 사용자의 입력 의도와 일치하지 않는 결과가 노출되는 문제가 있었습니다. 검색 품질 향상과 초성 검색이나 유사 검색어 처리 기능을 위해 자모 분리, N-gram 등의 방법을 탐색했습니다.

   • A/B 테스트 기반 전환율 개선

     • Google Analytics 기반 A/B 테스트를 설계하고, 증상 검색에서 실제 문항 풀이 페이지로로의 전환율을 높이는 방법을 탐구했습니다.

   • Redux persist로 진단 문항 상태 유지

     • 문항 풀이 도중 페이지 이탈 시, 상태가 초기화되는 문제 해결을 위해 상태 저장 구조를 설계했습니다. Redux persist를 이용해 문항 진행 상태 저장 및 복구 기능을 제공할 수 있었습니다.

Award

Education

1. 서강대학교철학과 / 컴퓨터공학과

   2019.03 - 2023.08서울시 마포구

   • 우등(Cum Laude) 졸업
   • CGPA 3.94 / 4.5
   • 전공 GPA 3.73 / 4.5

2. 김해외국어고등학교영어일본어과

   2016.03 - 2019.02경상남도